A B-тестирование: Что Это, Для Чего Нужны Такие Тесты И Как Их Проводить

Это может привести к росту показателей в одной группе клиентов, но к снижению в другой. Важно задокументировать результаты и выделить положительные и отрицательные стороны. Эти документы станут основой для проведения быстрых и продуктивных мозговых штурмов в компании.

A/B-тестирование, или сплит-тестирование, — это метод исследования, при котором сравнивают эффективность двух вариантов какого-то объекта, например страницы сайта. Эти варианты показывают аудитории и оценивают, на какой из них люди реагируют лучше. A/B-тестирование – это специальный метод анализа гипотез, когда проверяется две различные версии одной идеи, чтобы узнать, какую из них люди предпочитают больше. Мы рекомендуем проверить тест на ошибки через 1–2 дня, но не оценивать полученные результаты, так как в них пока нет глубокой информации.

В А/В-тесте сайта и квиза компании по покупке подержанных автомобилей Google Optimize самостоятельно определил, когда наступила статистическая значимость. Группы тестирования пользователей выбираются случайным образом и, как правило, имеют одинаковый размер и общие демографические характеристики. Результатом А/В-тестирования станет подтверждение или опровержение гипотезы. CTR — более чувствительная метрика, так как для изменения значения требуются только клики.

Он позволяет тестировать различные элементы страниц, в том числе заголовки, шрифты, конверсионные кнопки и формы, картинки, текст и т. Сервис можно интегрировать с Google Analytics для сегментирования и настройки целей, а также с Firebase, Google AdWords и другими продуктами компании. В завершение A/B-тестирования необходимо сравнить результаты групп A и B друг с другом, а получившуюся разницу (если она есть) — с порогом значимости. Также нужно оценить, в какую сторону изменилось значение метрики в варианте B — положительную и отрицательную.

Как Провести Тестирование?

Разберём, как работает A/B-тестирование, на примере. Маркетолог предполагает, что, если изменить цвет кнопки «Купить» с зелёного на синий, конверсия вырастет до 7%. При проведении A/B тестирования сравнения должны быть как можно проще. Например, не сравнивайте две совершенно разные версии своего веб-сайта, потому что вы не поймете, какие факторы действительно имели значение. Точно так же, если на сайт добавляется новый модуль или меню, он не может быть протестирован с помощью A/B тестирования, поскольку в этом случае у нас нет основ для сопоставления. Калькулятор считает, сколько людей должно пройти через тестирование — 3623 человек на каждый вариант, то есть всего 7246 человек, если проводить тест, разделяя выборку 50/50.

Дальше нужно указать цель, достижение которой вы будете отслеживать, — например, конверсию в отправку формы. Если цели не настроены, сделать это можно в «Яндекс Метрике». Дальше нужно указать страницу, на которой вы будете проводить эксперимент, и параметры URL, по которым он будет активироваться. Например, в параметрах можно указать UTM-метку — тогда варианты будут показаны только людям, которые перешли по ссылке с этой меткой.

Это ведет к тому, что процент решений не соответствует объективной реальности и оказывается неэффективным. Мы используем cookie для наилучшего представления нашего сайта. Используя сайт вы подтверждаете свое согласие на использование файлов cookie. Доставляем по 2 млрд писем в месяц от российских и белорусских компаний из разных сфер бизнеса.

Мы покажем настройку на примере ссылок для редиректа. «Контрольный вариант» — страница без изменений, ссылку на неё указывать не обязательно. «Вариант 1» — страница с изменениями, ссылку на неё нужно указать.

A/b Тест — Это Просто

На этом этапе больше всего сконцентрировано внимание аналитиков. Мы рассчитываем значения показателей как для контрольной, так и для экспериментальной группы. Каждый пользователь видит только один вариант дизайна (A или B), даже если обновляет интерфейс. Обычно пользователи выбираются случайным образом и распределяются либо в контрольную группу, либо в экспериментальную группу.

Это позволит понять целесообразность изменений. Фактически каждый элемент веб-страницы, конвертирующий посетителя в клиента, может быть протестирован. В классическом варианте тестируют изменения одного компонента.

Коэффициент Конверсии

Только когда мы опровергнем нулевую гипотезу, сможем принять альтернативную — о том, что новый вариант работает лучше старого. Две гипотезы используют, чтобы не возникало ситуаций, когда тестовый вариант вводят не потому что он лучше работает, а потому что он новый. При написании этой статьи я старалась выражать мысли как можно проще, чтобы люди, не знакомые с A/B тестированием, могли получить общее представление о нем. После завершения исследования мы можем проанализировать результаты.

Даже самое простое тестирование может помочь в принятии важных решений. Тестирование можно поставить на паузу или завершить. Если поставите тестирование на паузу — вариант Б не будет показываться посетителям, и иконка станет красного цвета. В постановке целей добавляют основную метрику, изменения которой будут отслеживаться.

Какие целевые действия нужно учитывать — зависит от целей теста. Если гипотезы эксперимента подтвердятся, А/В-тесты помогут оптимизировать конверсию. Механизм метода А/В-естов прост – вы разделяете всех посетителей ресурса на группы и направляете на две разные страницы. Половине пользователей показываете контрольную страницу А, а другой – измененную страницу В. Такое разделение 50/50 не является единственно возможным.

• Сплит-тестирование проводят до тех пор, пока не будет достигнут заданный размер выборки.
• Сервис входит в онлайн-платформу Google Marketing Platform.
• Не всегда небольшая разница между целевыми показателями в контрольной и экспериментальной группах означает отсутствие результата.
• Или при росте числа лидов не изменится итоговая конверсия в слушателя курса?
• Доступен по подписке от $39 за 5 тысяч посетителей до $390 за 200 тысяч пользователей в месяц.
• В классическом варианте тестируют изменения одного компонента.

Перед проведением A/B-теста нужно четко понимать желаемый результат. Это может быть увеличение трафика или конверсии, снижение отказов и т. В зависимости от цели выбираются метрики — количественные показатели, по которым определяется эффективность вносимых изменений.

Варианта, Что Делать С Результатами А/в-тестирования

Но существует мультивариантное А/В-тестирование нескольких измененных элементов. Чаще всего А/В-тесты используют в маркетинге — там их провести проще всего. Одной части аудитории показывают основной вариант креатива, а другой — альтернативный. методы эффективного тестирования В продуктовом менеджменте А/В-тесты используются реже, потому что требуют дорогостоящих доработок продукта. Если отслеживать метрики, которые не влияют на коммерческие показатели, можно принять неправильное решение.

Представьте, что вы запустили образовательный проект. Конверсия посадочной страницы составляет 3%, но вы желаете увеличить показатель до 6%. Тогда вы формулируете предположение, как этого можно добиться — гипотезу. Пока он идёт, нельзя его останавливать и вносить изменения в страницы — иначе придётся начинать заново.

A/B-тестирование — один из самых популярных методов исследования в маркетинге, UX, управлении проектами и продуктами. А ещё это востребованный навык — только на HeadHunter в июле 2023 года было более 500 вакансий, в которых от соискателей требовали владения методами A/B-тестирования. Один из самых популярных примеров A/B тестирования — 41 оттенок синего, когда Google не могли решить, какой из двух синих цветов они предпочитают для определенного элемента дизайна. По некоторым данным, они использовали A/B тестирование для оценки привлекательности 41 https://deveducation.com/ различных оттенков синего. Кроме того, ознакомьтесь с 7 невероятными примерами A/B тестов, проводимых реальными компаниями — примеры A/B тестирования промышленного уровня. Проверка гипотез в статистике — это способ проверить результаты исследования, чтобы понять, есть ли у вас какие-либо существенные результаты.

Чтобы сервис заработал, нужно добавить на сайт код контейнера экспериментов. Прочитайте эту статью Skillbox Media, чтобы узнать, что такое A/B-тестирование, и научиться его проводить. Калькулятор определяет, сколько людей должно поучаствовать в тесте, а дальше уже нехитрыми вычислениями можно прикинуть, сколько времени это займет. Также в гипотезе важно выделять, какой показатель должен измениться. Есть бесплатные калькуляторы расчёта выборки, можно ими воспользоваться, например, Майндбокс.

Многовариантное Тестирование

Тем не менее даже такой результат может повысить эффективность работы сайта. Одновременно запускаются один или несколько вариантов на исходной странице. Для получения результата сравниваются коэффициенты конверсий среди вариантов на основе одного изменения. Например, посадочные страницы с прямоугольной, круглой, треугольной и трапециевидной кнопкой действия. A/B/n-тестирование позволяет выбрать подходящее решение из нескольких предложенных вариантов.

Не Проводите A/b-тестирование, Когда Ещё Нет Значимого Трафика

Сделан удобный графический редактор, в котором можно вносить изменения любых элементов страницы. Сервис поддерживает проведение сплит-тестов, мультивариантных исследований, интеграцию с GA, имеет 7 критериев настройки таргетинга. Сервис поддерживает сплит-тестирования на любой странице сайта. Может отслеживать навигацию, конверсии, таргетинг (15 параметров). У него тоже есть визуальный редактор, как и в Optimizely.

Главное в этом процессе — не делать поспешных выводов. Когда вы получили первые данные А/В-тестирования, которые вас удовлетворяют, есть большой соблазн прекратить эксперимент. Спешить не следует, потому что значения основных показателей могут меняться на протяжении нескольких дней. Для A/B-тестирования с другими метриками можно использовать другие калькуляторы. Они рассчитывают необходимый размер выборки, основываясь на том, какую точность вы хотите получить, какую погрешность можете допустить и какая у вас общая аудитория.

Конверсия оказалась выше, чем прогнозировалось. По итогу А/В-тестирования изменения были внедрены — весь трафик направили на квиз. В нашем примере мы также запустили два одинаковых сайта в тест Google Optimize.

Или у нас нет данных по метрикам, потому что не были установлены счетчики на сайте (да, такое тоже бывает), и мы не можем определить точку отсчёта в А/В-тесте. А/В-тест поможет найти удобную форму регистрации для клиента, чтобы быстро авторизоваться и сделать заказ или оформить подписку. Можно тестировать разные формы и замерять, какая собрала больше симпатий. Еще один англоязычный ресурс с простым и понятным интерфейсом, широким набором функций, гибкой настройкой и персонализацией.

Дополнительно отслеживайте другие метрики — время пользователей на сайте, например. Это поможет в дальнейшем собрать более полную картину исследования. При исследовании можно выбирать только один параметр, иначе тестирование не будет достоверным. При изменении нескольких показателей будет сложно определить, что именно повлияло на результаты. A/B тестирование – это сложный процесс, который требует внимательного анализа и планирования. Тем не менее, если вы выполняете каждый шаг внимательно, то A/B тестирование может значительно улучшить продукт и привести к увеличению прибыли и клиентской базы.